AI 기반 ABAP 자동 생성 — 정확도 검증

AI 기반 ABAP 자동 생성은 도상의 자체 개발방법론(AX)의 핵심입니다. 본 글은 정확도 검증 메커니즘과 도상 자체 QA 파이프라인을 정리합니다.

1. AX 워크플로 — 4단계

STEP 01

FD 작성

구조화 마크다운

→

STEP 02

AX 엔진 생성

ABAP 초안 자동 작성

→

STEP 03

자동 검수

Code Reviewer · Clean ABAP

→

STEP 04

인간 검증

Senior ABAP 컨설턴트

2. 정확도 측정 지표

지표	목표	도상 PoC 결과
컴파일 통과율	95%+	97%
ATC Strict Check 통과	90%+	88%
단위 테스트 자동 작성률	80%+	75%
의미적 회귀 (인간 검증)	95%+	93%

3. 자체 QA 파이프라인

도상은 다음 4개 게이트를 운영합니다:

1. Static Analysis Gate — ATC Strict Check + Code Inspector
2. Unit Test Gate — 자동 생성된 단위 테스트의 80%+ 통과
3. Semantic Diff Gate — FD ↔ 생성 코드의 의미적 일치도 측정
4. Human Review Gate — Senior ABAP 컨설턴트 최종 승인

4. 한계 — 무엇을 자동화하지 않는가

• 복잡한 비즈니스 로직 (산업별 도메인 지식 필수)
• 성능 최적화 (HANA SQL 튜닝)
• 보안 검토 (RBAC·SoD 영향)
• 마이그레이션 시나리오의 데이터 보전 검증

5. 결론

AI는 ABAP 작성 시간을 50~70% 단축하지만, 마지막 5%의 정확성은 여전히 인간의 영역입니다. 도상 컨설팅팀은 AX 가속화 패키지를 운영합니다.